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Fallstudie
CloudFlow Analytics

CloudFlow Analytics

Von 1K zu 100K Nutzern: Revolution der Enterprise-Grade-Infrastruktur

Komplette Cloud-Infrastruktur-Transformation für CloudFlow Analytics, eine schnell wachsende SaaS-Analyseplattform. Wir entwickelten eine moderne, Cloud-native Infrastruktur, die auf explosives Wachstum ausgelegt ist, 100.000+ gleichzeitige Benutzer mit 99,99 % Verfügbarkeit unterstützt und gleichzeitig die Kosten um 40 % reduziert. Die Lösung umfasst Kubernetes-Orchestrierung, globales CDN, automatisierte CI/CD-Pipelines und umfassende Überwachungssysteme, die ihre Skalierungsherausforderungen in Wettbewerbsvorteile verwandelten.

Client
CloudFlow Analytics
Year
Service
Cloud-native Architektur, Kubernetes-Orchestrierung, Globales CDN, DevOps-Automatisierung, Performance-Monitoring

Die Infrastruktur-Herausforderung & Unsere Lösung

CloudFlow Analytics erlebte ein explosives Nutzerwachstum von 1.000 auf 100.000 Benutzer in nur 8 Monaten, aber ihre Infrastruktur konnte diese Skalierung nicht bewältigen. Mit ständigen Ausfällen, Ladezeiten von über 15 Sekunden und steigenden Kosten, die ihren Erfolg bedrohten, benötigten sie eine Enterprise-Grade-Infrastruktur. Wir lieferten eine vollständige Cloud-native Transformation mit Kubernetes-Orchestrierung und Auto-Scaling, Multi-Region-Bereitstellung, globalem CDN mit Edge-Caching und umfassender CI/CD-Automatisierung. Die Ergebnisse: 99,99 % Verfügbarkeit während eines 10-fachen Wachstums, 60 % schnellere Ladezeiten weltweit, 40 % Kostenreduktion und Zero-Downtime-Deployments in 5 Minuten statt 2 Stunden.

Technische Architektur & Implementierung

  • Kubernetes & Cloud-native Architektur
  • CI/CD-Automatisierung & Infrastructure as Code
  • Globales CDN & Performance-Monitoring
Das Infrastruktur-Know-how von SBInnovate war entscheidend für unseren Erfolg. Sie haben nicht nur eine skalierbare Infrastruktur aufgebaut – sie haben ein Fundament geschaffen, das unser gesamtes Geschäft transformiert. Wir sind von ständigem Krisenmanagement zu reibungslosen Abläufen übergegangen, sodass wir uns vollständig auf die Produktentwicklung und den Kundenerfolg konzentrieren können. Die Infrastruktur skaliert jetzt automatisch, verarbeitet das 100-fache unseres ursprünglichen Traffics und kostet 40 % weniger als unser altes System.
Sarah Chen, CTO, CloudFlow Analytics
Unterstützte gleichzeitige Benutzer
100K+
Systemverfügbarkeit erreicht
99.99%
Reduzierung der Infrastrukturkosten
40%

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